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    阿爾法圍棋程序
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    阿爾法圍棋

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    • 片名:阿爾法圍棋
    • 狀態(tài):已完結(jié)
    • 主演:Demis Hassabis,David Silver,李世石,黃士杰,樊麾
    • 導(dǎo)演:格雷格·科斯
    • 年份:2017
    • 地區(qū):美國(guó)
    • 語言:英語,韓語,法語,漢
    • 歸類:紀(jì)錄片
    • 時(shí)長(zhǎng):90分鐘
    • 上映:2017-04-21(翠貝卡電影節(jié))
    • 更新:2025-09-30 04:40
    • 豆瓣:8.9
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    影摘

    阿爾法圍棋程序

    高中時(shí)旁觀事件的經(jīng)過和結(jié)果,身邊世界大體依然平常,但某些關(guān)鍵的瞬間確然是發(fā)生了,我只是在想,這究竟對(duì)未來意味著什么?誠(chéng)然想象力淺薄,沒有結(jié)論
    Ai和所有人類過去的發(fā)明與工具一樣,為人之善惡所使用,生善惡的結(jié)果。
    誰利用誰呢?原始的我們發(fā)明衣物火種保暖,而自身抗寒機(jī)能下降。我們馴化野生谷物發(fā)明農(nóng)業(yè),谷物由此覆蓋更多的面積與繁衍?,F(xiàn)在我們被技術(shù)綁架。
    不僅是對(duì)未來的AI我們會(huì)喪失控制權(quán),人 從來就沒有對(duì)工具的主導(dǎo)權(quán),只是被自己的創(chuàng)造之物與欲望推著走。

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    [紀(jì)錄片:《AlphaGo》精彩片段]
    [紀(jì)錄片:《AlphaGo》在線觀看]
    關(guān)注微信號(hào):讀書舍 后臺(tái)回復(fù) A2 獲取紀(jì)錄片資源
    Fei-Fei Li出現(xiàn)在紀(jì)錄片當(dāng)中
    在比賽前,AlphaGo團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)AlphaGo存在一些問題,但是沒有時(shí)間去完善了。
    AlphaGo 與李世石比賽的時(shí)候場(chǎng)景
    AlphaGo贏了第一局后,團(tuán)隊(duì)成員去街頭買報(bào)紙
    紀(jì)錄片中AlphaGo背后算法介紹
    李世石比賽期間出去透氣
    期間AlphaGo走了特殊的一步
    李世石的第78步是AlphaGo的弱點(diǎn)
    (從另外一個(gè)角度

    這個(gè)故事是在2018年9月16日寫的,在看這個(gè)紀(jì)錄片之前。
    所以這個(gè)小故事的內(nèi)容跟紀(jì)錄片的內(nèi)容,沒那么相關(guān),是根據(jù)AlphaGo與柯潔對(duì)弈的新聞來寫的。但是多少有一點(diǎn)我對(duì)于AlphaGo的思考,放在這里當(dāng)作一個(gè)小小的分享吧
    今天走在路上想起柯潔和Alphago,忽然想寫個(gè)小故事:
    機(jī)器人Alphago被制造出來,為的是可以贏過自詡創(chuàng)造了圍棋游戲的人類,打破機(jī)器無法超過人類(至少在圍棋游戲上)的傳說。
    年輕的棋士柯潔,還是孩提時(shí)就被從千百萬個(gè)孩子中挑選出來,用最好的老師教導(dǎo),有最優(yōu)秀的對(duì)手們由他歷練

    難得見到如此精彩的紀(jì)錄片,非常棒!精彩不止在于對(duì)緊張代入的五番人機(jī)大戰(zhàn)的全面呈現(xiàn),更在于對(duì)人與AI兩者之間的關(guān)系有更為深入的探索和思考。當(dāng)機(jī)器智慧超越人類的時(shí)候,你是為目前人類尚且能夠掌控機(jī)器而高興,還是為未來人類有可能被機(jī)器所取代而隱憂?探討這層關(guān)系的影片有很多,但多數(shù)被置于科幻類型下,是未發(fā)生的事情。而《阿爾法圍棋》,AI與李世石這個(gè)九段圍棋高手面對(duì)面。對(duì)戰(zhàn)中李世石幾次習(xí)慣性地抬眼看對(duì)手,卻無從感知任何情緒波動(dòng)。面對(duì)對(duì)手采用超出人類慣常使用的招數(shù)

    i heard people shouting in joy
    when it was clear that AlphaGo had lost the game
    i think it is clear why
    people felt helplessness and fear
    it seemed like we humans are so weak and fragile
    and this victory meant
    we could still hold our own
    as time goes on, it will probably be very difficult to beat ai
    but winning this ome time, it felt like it was enough
    one time was enough
    - Lee Sedol
    but what i think alphago is teaching us

    看過一個(gè)有趣的計(jì)算,谷歌說過阿爾法狗(配置是1200個(gè)CPU和170個(gè)GPU)每場(chǎng)棋局要耗能3000美元,每度電10美分的話就是每盤棋需要30000度電的能量消耗。
    按照每盤棋4個(gè)小時(shí)算,人類日均消耗2000大卡熱量,人腦占其中20%,也就是167萬焦耳熱量,一天86400秒,人腦功耗算出來是19瓦(大腦每時(shí)的平均功耗無論睡覺清醒,浮動(dòng)都特別?。?br>計(jì)算可得,頂級(jí)的人工智能功耗是人類大腦的37萬倍。而一般的功耗15瓦的八核心16線程CPU就可以在任何棋類運(yùn)動(dòng)中搞定99%的人類了。

    【阿爾法圍棋】為什么是圍棋?
    轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明網(wǎng)址: http://www.mmedi.cn/archives/id-3951.html

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